本文基于2019~2022年4~9月安徽省地区的闪电定位资料和ERA5全球再分析资料(分辨率为0.25° × 0.25°)，选取28个对流参数作为潜在预报因子，利用RSS(Rank Sum Scores)秩和得分的方法，得出有雷暴和无雷暴能力的预报因子，统计出预报因子在不同阈值下的技能评分，确定每个因子的最佳阈值。对预报因子的最佳阈值进行组合，选出预报质量较好的阈值群，确定重点分析预报因子为CAPE、KX、td850。根据重点分析预报因子及其阈值得出最佳预报模型。对比单个预报因子阈值、阈值群、最佳预报模型的TSS技术评分，结果表明，最佳预报模型提出的预报因子物理意义明确，可信度最高，TSS技术评分突破0.6，用该模型对2022年的雷暴数据进行检验,命中率CSI为62%，漏报率FOM为9%。该方法所建立的预报模型对于安徽省地区0~2h的雷暴潜势预报具有一定的参考价值。
 

对流参数 阈值群 最佳预报模型 TSS评分