重力侵蚀是陡坡区域的主要地貌过程，也是沟道泥沙的重要来源，其影响因素多且非线性叠加，导致其发生具有很强的随机性，造成重力侵蚀监测极其困难，进而导致其时空特征与驱动机制研究严重不足，制约重力侵蚀模型的发展。深入研究重力侵蚀时空特征和驱动机制，发展重力侵蚀高效监测方法，开发重力侵蚀预测模型，可为土壤侵蚀防治和水土保持措施制定提供科学依据和评估工具。本研究以黄土丘陵沟壑区桥沟流域为研究区，通过对流域进行控制测量、验证区域布设和原位观测区布设，确保数据的准确性、一致性、可靠性和时间序列完整性。并基于野外调查、定位观测、无人机激光雷达扫描（UAV Laser Scanning，ULS）、无人机摄影测量（UAV Photogrammetry，UAV-P）、地面三维扫描（Terrestrial Laser Scanning，TLS）和卫星遥感等技术，在2020-2023年连续4年获取桥沟流域重力侵蚀的发生位置、侵蚀类型、侵蚀量和降雨、土壤、植被、地形等多种影响因素，以及流域和原位观测区的高精度三维地形数据。利用收集的流域多源数据，深刻理解重力侵蚀的时空特征与驱动机制，并进行侵蚀监测和预测方法研究。

沟谷坡,重力侵蚀,时空变化,驱动机制,遥感监测,深度学习