地震诱发的滑坡会破坏构造活跃区的地表植被和土壤，向河流水系输送大量的松散物质，在数十年或更长时间尺度上影响区域产沙量的空间格局和变化动态。然而，在流域尺度上，滑坡作为泥沙来源的相对重要性的研究仍然不足。因此，本研究采用基于地球化学指纹的贝叶斯混合模型，定量分析了大凉山地区典型流域滑坡对流域产沙量的贡献。本研究采用两种泥沙来源分类方案（方案1：耕地、林地和滑坡；方案2：方案1+撂荒地），分别采用两种地球化学指纹组合（E：元素；E+S：元素+特定元素比值）来定量滑坡对流域泥沙的贡献。研究结果显示，当以地球化学元素做为指纹因子时，方案I最优指纹组合为Ba、Na、P、Ni和Co，其累积指纹判别正确率（CCS）为78.3%，耕地、林地和滑坡对泥沙的贡献率分别为9.4%、5.7%和84.9%，其平均绝对拟合值（MAF）为0.702，拟合优度值（GOF）为0.878；而Ba、P、Ni、K、Al和Co构成方案II中最佳指纹因子组合，耕地、林地、滑坡和撂荒地分别占流域产沙量的3.9%、3.8%、89.2%、3.2%（CCS=68.3%；MAF=0.698；GOF=0.878）。当将地球化学元素和特征元素比值结合应用于复合指纹技术时，方案I中，耕地、林地和滑坡对流域泥沙的贡献分别为8.3%、1.6%和90.1%（最优指纹因子组合：Ba、V/Co、Cr/Co、P、Cu、K和Fe；CCS=85.5%；MAF=0.868；GOF=0.870），而方案2中耕地、林地、滑坡和撂荒地分别贡献了1.2%、0.7%、96.9%和1.1%的流域泥沙（最优指纹因子组合：Ba、V/Co、Cr/Ni、V/Ni、P、Cu、K、和Al；CCS=73.2%；MAF=0.966；GOF=0.893）。上述研究结果表明，使用特定元素比值作为地球化学元素的指纹因子补充能够提高模型在泥沙来源识别中的表现。同时，这些研究也表明了滑坡是该区域主要的泥沙来源，在后续水土保持措施优化方面应该作为重点整治对象。
 

滑坡；特征元素比值；泥沙来源；土壤侵蚀；构造活跃区