[口头报告]基于随机森林的塔里木盆地荒漠化监测及影响因素分析

基于随机森林的塔里木盆地荒漠化监测及影响因素分析
编号:513 稿件编号:3744 访问权限:公开 更新:2024-04-10 21:58:40 浏览:38次 口头报告

报告开始:2024年05月18日 15:24 (Asia/Shanghai)

报告时间:7min

所在会议:[S11] 主题11、地表过程与地貌 » [S11-1] 主题11、地表过程与地貌 专题11.1、专题11.2(18日下午,204)

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摘要
荒漠化监测与分析对于干旱区来说是至关重要的,掌握和分析荒漠化规律对干旱区的可持续发展以及环境保护有着十分深远的影响。本文利用遥感影像基于GEE云计算平台计算塔里木盆地周边绿洲的多种指数,作为检测荒漠化的输入特征,并构建随机森林模型进行荒漠化识别。对周边绿洲30年间的荒漠化变化进行检测,并对变化的区域进行人为和自然影响因素分析,针对不同区域探究其主要影响因素,并且对各个绿洲荒漠化高风险区域进行判别与预警。

 
关键字
荒漠化,随机森林
报告人
于翔
博士研究生 中国科学院新疆生态与地理研究所

稿件作者
于翔 中国科学院新疆生态与地理研究所
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