在青藏高原南部山区及其周边地区(以下简称青藏高原南部山区)普遍存在的较大降水模拟偏差极大限制了我们对该地区甚至整个青藏高原降水和相关大气过程的认识。为此，本文基于WRF模式对该地区夏季降水进行了数值优化模拟，设计并评估了包括4种积云对流化方案(CU)、4种微物理方案(MP)和4种行星边界层方案(PBL)在内的11个敏感性实验矩阵。结果表明：Kain-Fritsch-Cumulus Potential scheme(CU)、Thompson scheme(MP)、Mellor-Yamada-Janjic scheme(PBL)的方案组合显著改善了新一代高亚洲精细再分析数据集(HAR v2)在高原南部山区的夏季降水模拟误差，较好地再现了该地区降水的时空分布和垂直变率。进一步分析表明，ERA5比NCEP-FNL再分析数据更适合该地区的降水模拟。Kain-Fritsch-Cumulus Potential scheme的优良模拟性能意味着在青藏高原尤其是山区地带的降水模拟中，应考虑对浅对流的准确描述和对深对流的适当抑制。本研究可为制备更加真实可靠的青藏高原动力降尺度降水数据集提供坚实的基础。

青藏高原南部山区；降水；WRF模式；评估；最优模拟方案