[口头报告]降雨量大数据下的滑坡诱发

降雨量大数据下的滑坡诱发
编号:4258 稿件编号:4208 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-15 09:15:04 浏览:57次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 09:01 (Asia/Shanghai)

报告时间:8min

所在会议:[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 » [S3-4] 主题3、地质灾害与工程地质 专题3.10、专题3.14、专题3.16(20日上午,307)

暂无文件

摘要
降雨量大数据在滑坡诱发分析中扮演着关键角色。通过收集和分析大规模的降雨数据,研究人员可以更准确地预测和理解在特定环境条件下滑坡的发生。这种分析通常涉及对长时间序列的降雨记录进行统计分析,以识别滑坡发生的模式和触发条件。借助大数据技术,可以处理和分析大量的降雨和地质数据,从而建立滑坡易发性模型。这些模型可以帮助地质学家和环境工程师预测在未来的降雨事件中滑坡的可能性,从而及时采取预防措施减少损失。因此,降雨量大数据的分析对于滑坡监测和管理至关重要,有助于实现更有效的灾害风险评估和应对策略。
关键字
降雨,大数据,滑坡预测
报告人
曾铃
副研究员 成都理工大学

稿件作者
曾铃 成都理工大学
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
● 会务总协调  

● 学术安排

 

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

柳    欣

13806024185

liuxin1983@xmu.edu.cn

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙佳妮

15201086188

scarlett@chytey.com

刘    琳

13313708075

lliu@iue.ac.cn

 

● 会场技术服务

 

李    虎

柳    欣

18965842343

13806024185

hli@iue.ac.cn

liuxin1983@xmu.edu.cn
李招英

13860473552

lizhaoying@xmu.edu.cn

     
           
● 会场安排   ● 会议注册  

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

胡勤梅 13554192326

mary@chytey.com

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙晓笛 18813296455 xiaodi.sun@xmu.edu.cn
           
● 商业赞助   ● 会议财务  
朱    佳 13950159036

zhujia@xmu.edu.cn

许心雅 18005960255 xuxinya@xmu.edu.cn
           

海报张贴

 

● 酒店预定及咨询

 
张    君 13860426122 junzhang@xmu.edu.cn

李    璟

18627754146

lijing@chytey.com

卢    巍 18971567453 luwei@chytey.com      

 

登录 注册缴费 酒店预订