[特邀报告]极光自动图像分析研究进展

极光自动图像分析研究进展
编号:3396 稿件编号:1916 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-13 14:58:12 浏览:52次 特邀报告

报告开始:2024年05月18日 14:30 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S10] 主题10、行星科学与空间物理 » [S10-1] 主题10、行星科学与空间物理 专题10.10、专题10.11(18日下午,4F国际会议厅)

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摘要
摘 要: 多颗卫星上搭载的紫外成像仪以及南北极地面台站的全天空成像仪已开展了连续多年的极光成像观测,积累了海量观测数据,日益发展的机器学习技术为深入挖掘与分析这些数据提供了可能。本报告将简要介绍我们在极光图像自动分类、基于极光弧自动分割的多尺度弧宽分布规律统计、极光卵边界自动提取及建模预测、极向运动极光结构(PMAFs)和极光亚暴等典型极光事件自动识别与检测等方面取得的研究进展。
关键字
极光;机器学习
报告人
杨秋菊
副教授 陕西师范大学

稿件作者
杨秋菊 陕西师范大学
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