[口头报告]基于无人机高光谱的松材线虫病和切梢小蠹侵染木的判别研究

基于无人机高光谱的松材线虫病和切梢小蠹侵染木的判别研究
编号:2798 稿件编号:2975 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 20:04:06 浏览:34次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 17:12 (Asia/Shanghai)

报告时间:7min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5(19日下午,303)

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摘要
松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)是我国重大的林业外来有害生物,严重危害松林。随着松材线虫病在我国不断北扩和西进,在山东省松材线虫病和切梢小蠹已同林分布,对于精准遥感监测提出重大挑战。虽然无人机高光谱技术可以独立监测松材线虫病和切梢小蠹侵染后寄主冠层的症状,但是在两种病虫害同存于一片松林的情况下,松材线虫病和切梢小蠹侵染木的区分迄今尚未研究。基于松材线虫病和切梢小蠹生物学特性,我们使用无人机高光谱数据,结合机器学习算法,筛选能区分两种病虫害不同受害阶段侵染木的敏感参数。结果表明无人机高光谱图像能成功区分松材线虫病和切梢小蠹侵染木,不同受害阶段的判别精度超过80%,为松材线虫病精准科学防控提供技术支撑。
 
关键字
松材线虫,切梢小蠹,无人机高光谱,判别研究
报告人
俞琳锋
助理研究员 中国林业科学研究院资源信息研究所

稿件作者
俞琳锋 中国林业科学研究院资源信息研究所
吴德巍 辽宁省林业有害生物防治检疫站
余润 北京林业大学
任利利 北京林业大学
覃先林 中国林业科学研究院资源信息研究所
骆有庆 北京林业大学
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