[张贴报告]没有气象约束的植被指数模型低估干旱对总初级生产力的影响

没有气象约束的植被指数模型低估干旱对总初级生产力的影响
编号:2548 稿件编号:232 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 15:01:16 浏览:37次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:33 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学

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摘要
光合作用的建模通常需要温度和湿度的限制。然而,据报道,最近开发的植被指数(NIRv、kNDVI)可以在不需要考虑这些限制的情况下估算总初级生产力(GPP),并不清楚这种说法是否在各种环境条件下都适用。植被指数虽能够部分反映植被对气候变化的响应,但通常来说不足以估算GPP。尤其是在极端干旱条件下,GPP的变化直接受到气象条件的影响。本研究以2003年、2010年和2018年欧洲的干旱事件为例,研究了使用这些植被指数估算GPP是否需要纳入气象约束。通过现场观测和区域估算,我们证实了在没有气象约束的情况下,基于植被指数的模型倾向于低估干旱对GPP的影响。这些结果为植被指数与光合作用关系的研究提供了重要的补充。
 
关键字
遥感,时间序列模型,总初级生产力,陆地生态系统
报告人
陈鑫
博士研究生 南京信息工程大学

稿件作者
陈鑫 南京信息工程大学
陈铁喜 南京信息工程大学
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