[口头报告]一种基于核驱动模型和随机森林的半物理地表温度角度校正方法

一种基于核驱动模型和随机森林的半物理地表温度角度校正方法
编号:1528 稿件编号:2832 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 16:43:56 浏览:48次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 08:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-10] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.16、专题7.15(20日上午,301)

暂无文件

摘要
地表温度(LST)是地球气候系统中的一个重要状态变量。遥感地表温度产品的应用因地表热辐射存在显著的方向性受到了极大限制,需要建立角度归一化模型以消除角度效应。本研究提出一种半物理地表温度角度校正方法,利用Sentinel-3 SLSTR传感器双角度观测数据,基于核驱动模型的物理先验知识,使用随机森林模型深层捕捉LST各向异性变化特点,最终检验了该方法的角度校正效果并验证了其在MODIS中的泛化能力。东北和黑河区域的19个地面站点验证结果表明: 1)校正后的SLSTR LST在东北和黑河站点的RMSE分别降低0.9K和1.2K,MODIS LST在两个站点的RMSE分别降低0.5K和0.9K。2)观测角度、地表温度和归一化植被指数为LST各向异性提供了最主要的贡献(50%)。该方法具有一定泛化能力且更加简单有效。
关键字
地表温度,热辐射方向性,角度矫正,半物理方法,机器学习
报告人
高浩天
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院

稿件作者
高浩天 中国科学院空天信息创新研究院
钟守熠 北京师范大学
卞尊健 中国科学院空天信息创新研究院
肖青 中国科学院空天信息创新研究院
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
● 会务总协调  

● 学术安排

 

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

柳    欣

13806024185

liuxin1983@xmu.edu.cn

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙佳妮

15201086188

scarlett@chytey.com

刘    琳

13313708075

lliu@iue.ac.cn

 

● 会场技术服务

 

李    虎

柳    欣

18965842343

13806024185

hli@iue.ac.cn

liuxin1983@xmu.edu.cn
李招英

13860473552

lizhaoying@xmu.edu.cn

     
           
● 会场安排   ● 会议注册  

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

胡勤梅 13554192326

mary@chytey.com

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙晓笛 18813296455 xiaodi.sun@xmu.edu.cn
           
● 商业赞助   ● 会议财务  
朱    佳 13950159036

zhujia@xmu.edu.cn

许心雅 18005960255 xuxinya@xmu.edu.cn
           

海报张贴

 

● 酒店预定及咨询

 
张    君 13860426122 junzhang@xmu.edu.cn

李    璟

18627754146

lijing@chytey.com

卢    巍 18971567453 luwei@chytey.com      

 

登录 注册缴费 酒店预订