[口头报告]中国地区飞机颠簸特征分析与预报技术研究

中国地区飞机颠簸特征分析与预报技术研究
编号:1218 稿件编号:1229 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 12:43:04 浏览:49次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 11:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S12] 主题12、大气物理与气象气候 » [S12-6] 主题12、大气物理与气象气候 专题12.6、专题12.11(19日上午,226)

暂无文件

摘要

本研究利用飞行员报告和机载数据分析了中国地区在2017年至2023年间的湍流的时空分布情况。结果表明,春季和冬季,尤其是在一月份,中到重度湍流的频率较高。空间上,6000m以上的晴空湍流发生的主要地区包括中国东部、新疆和青藏高原地区。机器学习模型,特别是随机森林和XGBoost,在湍流预测中表现出很高的准确性,尤其是对高海拔颠簸事件。随机森林模型在冬季表现出最佳性能,AUC达到了0.92。该研究发现所有指数中热力学指数的重要性最高,表明飞机颠簸事件存在明显的对流诱发因素。这项研究不仅加深了对中国地区飞机颠簸的理解,也突显了机器学习在提高飞机颠簸预测方面的潜力。
关键字
飞机颠簸,机器学习,航空气象,机载数据
报告人
邵靖媛
讲师 中国民航大学

稿件作者
邵靖媛 中国民航大学
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
● 会务总协调  

● 学术安排

 

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

柳    欣

13806024185

liuxin1983@xmu.edu.cn

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙佳妮

15201086188

scarlett@chytey.com

刘    琳

13313708075

lliu@iue.ac.cn

 

● 会场技术服务

 

李    虎

柳    欣

18965842343

13806024185

hli@iue.ac.cn

liuxin1983@xmu.edu.cn
李招英

13860473552

lizhaoying@xmu.edu.cn

     
           
● 会场安排   ● 会议注册  

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

胡勤梅 13554192326

mary@chytey.com

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙晓笛 18813296455 xiaodi.sun@xmu.edu.cn
           
● 商业赞助   ● 会议财务  
朱    佳 13950159036

zhujia@xmu.edu.cn

许心雅 18005960255 xuxinya@xmu.edu.cn
           

海报张贴

 

● 酒店预定及咨询

 
张    君 13860426122 junzhang@xmu.edu.cn

李    璟

18627754146

lijing@chytey.com

卢    巍 18971567453 luwei@chytey.com      

 

登录 注册缴费 酒店预订